巴黎奥运会正式拉开帷幕，共赏体育盛宴。在这届奥运会中，AI大模型技术展现了耀眼的光芒。

高速识别的芯片足球、智能化的运动垫、巴黎天空1100+无人机组成的壮观表演，以及云计算取代卫星直播奥运、AI服务员与汽车无人驾驶的运用，AI科技的痕迹随处可见。

大模型究竟是什么

李彦宏说：大模型改变世界；

周鸿祎说：大模型是新时代“发电厂”；

李开复说：AI大模型是不能错过的历史机遇；

那么，究竟什么是大模型？

目前业界对大模型没有形成明确统一的定义，狭义上可指大语言模型，基于Transformer技术框架；广义上包含了语言、声音、图像、视频等多模态大模型，技术框架也涵盖稳定扩散模型（Stable Diffusion）等。

简单来说，可以理解为大模型是人工智能（AI）领域中的巨型神经网络模型。它们的作用类似于大脑，可以处理和分析大量数据。这些模型通过训练过程学习，以执行各种任务，让计算机获得类似人类的“思考”能力。从而理解、生成例如自然语言处理、图像识别、游戏玩法等。

国内大模型产业，跟上时代快速爆发

从今年3月开始，国内的AI大模型如雨后春笋般涌现。国内大模型领域取得了重要进展，有多家知名公司和机构开发了自己的大模型。

截至2023年6月底，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。

现在每年有成千上万的程序员投身AI领域，这个数量只会越来越庞大，不论你年方几何，想要不被时代淘汰，就必须不断提升自己的综合实力，拓宽对AI大模型的认知，才能确保自己的竞争优势。

大模型爆火，AI人才紧缺，薪资遥遥领先

根据麦肯锡公司发布的报告，2030年中国的AI人才缺口可能多达400万人—预计届时中国对熟练AI专业人员的需求将增至2022年的6倍，达到600万，但人才供应量仅能达到200万。

《2023泛人工智能人才洞察》显示，新发AI岗位平均月薪超4.6万元，人才供需比仅为0.39，相当于5个岗位争夺2个人才。

所以，一个掌握AI大模型技术的人才，在企业中极为抢手。那些对AI大模型一知半解，对RAG和fine-tuning的技术细节不甚了解，也不熟悉LangChain、LLamalndex等先进的大模型开发平台，那么你可能会错过大模型发展的时代红利。

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